數據應用
全方位掌握分析設備數據,形成數據生長閉環。
以物(wù)聯網、大數據等技術為支撐,創捷科間醫技着力打造一個基于大數據故障診斷算法的一體(tǐ)化智慧軌道交通運維監測平就放台,對設備進行“點、線、面”綜合監控管理,月河實現數據共融共享,為設備系統提供動(dòng)态數據飛舊追蹤、故障診斷、狀态監測管理、健康預判等服務。
利用ISCS系統或借助傳感器對風機(jī)、明黑水泵、接觸器、母線槽等進行數據采集,整合分析大數據資源。票離
無線網絡通訊采用LoRa網關,并同時保持與數個傳感器的監測信息輸送。Lo如劇Ra的無線通訊技術具有遠距離、低功耗、多節點、組網靈活等特又報性,為24小(xiǎo)時的在線檢測提供高精度測量,增強抗幹擾能力。
全方位掌握分析設備數據,形成數據生長閉環。
基于ISCS系統數據,與傳感器所采集的數據相結合,建立故障診斷知識模型庫。
采用機(jī)器學習算法和模型,分析評估設備健康狀态,為設備故障預測銀站分析提供支撐。
對設備狀态進行監測與評估,智能診斷預測設備問題,技化降低設備的故障發生率。
根據設備運行數據設置阈值,監控數據異常,判斷是輛數否符合預警條件。
對設備進行定制化預警監管;
自動(dòng)觸發故障設備告警,規避事故的發生;
針對智慧地(dì)鐵設備的維護、保養、檢修、配件更換提供技鄉合理參考。