設備健康診斷系統

設備健康診斷系統

設備健康診斷系統是多層次的綜合性設備管理平台,提供從設備狀态在線監測技和、專業分析工(gōng)具、故障智能診斷、AI壽命預店北測到設備信息管理、備品備件管理的一站式功能服務。

基于設備運行數據信息,對設備關鍵部件的常發故障進行統計分析,從數據中(zhō年亮ng)提取多域、多源故障特征,利用聚類、K最近鄰分類、支持向量機藍紙(jī)、混合智能診斷等機(jī)器學習算法構建關路中鍵機(jī)械設備故障識别模型,自适應解析設備故障模式與司購故障知識,智能診斷關鍵機(jī)械設備典型故障。

為用戶提供專業數據分析工(gōng)具,借助趨勢分析法、時域分析書家法、頻譜分析法、包絡分析法等工(gōng)具方法,分析傳感器等采集的身為數據。

可用于對設備的軸系類故障、齒輪故障、軸承故障相購、電(diàn)機(jī)故障等做出分析判斷。現上

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AR眼鏡

将AR技術與專業信号分析技術相結合,為用戶提供更到哥加便捷的可視化分析手段,實時展示生産線、設看刀備、傳感器的運行狀态、關鍵數據、故障預警等信息,協助筆廠運維人員快速排除設備故障。

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降低計劃外停機(jī)概率
自适應狀态監測算法,實現關鍵機(jī)械設備早期故障的自适應校開預警,遠程智能故障診 斷,精準快速排障,減少(shǎo)停機(jī)時間(j舊讀iān)。

提升運維效率
通過預測性維護機(jī)制提前發現和規避銀北設備故障風險,預先規劃維護時間(jiān)。

有效管理備品備件
以零部件壽命預測為參考的備品備件管理,更有效地(dì)對備為離品備件的購置進行合理規劃。