基于設備運行數據信息,對設備關鍵部件的常發故障進行統計分析,從數據中(zhō年亮ng)提取多域、多源故障特征,利用聚類、K最近鄰分類、支持向量機藍紙(jī)、混合智能診斷等機(jī)器學習算法構建關路中鍵機(jī)械設備故障識别模型,自适應解析設備故障模式與司購故障知識,智能診斷關鍵機(jī)械設備典型故障。
為用戶提供專業數據分析工(gōng)具,借助趨勢分析法、時域分析書家法、頻譜分析法、包絡分析法等工(gōng)具方法,分析傳感器等采集的身為數據。
可用于對設備的軸系類故障、齒輪故障、軸承故障相購、電(diàn)機(jī)故障等做出分析判斷。現上
AR眼鏡
将AR技術與專業信号分析技術相結合,為用戶提供更到哥加便捷的可視化分析手段,實時展示生産線、設看刀備、傳感器的運行狀态、關鍵數據、故障預警等信息,協助筆廠運維人員快速排除設備故障。